Análisis de datos: significado y productores
Análisis de datos: significado y productores!
La investigación de mercado se realiza científicamente utilizando técnicas estadísticas efectivas. De estos, la estructuración de cuestionarios, el muestreo de áreas y el análisis de tendencias son técnicas ampliamente adoptadas en la investigación de mercados. Un sistema de información efectivo haría que la investigación de mercado sea más analítica, que investigue y dibuje un prolífico ejercicio de toma de decisiones.
El alcance de la investigación de mercado es muy amplio y experimentado para determinar los mercados potenciales y la mezcla de marketing. La investigación de mercado hace importantes contribuciones a la administración al apoyar la toma de decisiones para establecer objetivos, desarrollar un plan de acción, ejecutar el plan y controlar su desempeño.
(a) Análisis de los datos:
El análisis forma el quid del informe de investigación. Los datos recopilados se analizan y los resultados obtenidos se compilan, tabulan, clasifican y discuten. Para ello se utilizan técnicas estadísticas científicas. La discusión debe ser crítica, creativa y reveladora en lugar de ser una transición más de figuras a palabras. Una relación sorprendente entre sus variables debe ser destacada enfáticamente. La explicación debe ser explícita y apoyada por la presentación pictórica.
La medida de presentación y análisis es un trabajo muy difícil. El investigador debe utilizar su paciencia, actitud imparcial, previsión y agudeza intelectual para obtener un buen resultado. Los problemas irrelevantes se ignoran y los problemas relevantes se analizan a fondo con la ayuda de los datos recopilados. Se utilizan tablas, diagramas y cuadros adecuados para fundamentar los hallazgos. Los resultados se presentan teniendo en cuenta los objetivos del estudio.
Las tabulaciones utilizadas en el análisis de datos pueden ser univariadas, bivariadas o multivariadas como se explica a continuación:
1. Tabulación univariante:
Una tabla se llama univariada si tabula las respuestas a una sola pregunta. Dicha tabulación da como resultado la construcción de "una distribución de frecuencia de respuestas". Una tabla univariada muestra el número de respuestas, el porcentaje y el valor base.
2. Tabulación bivariada / multivariada:
Los investigadores también intentan usar dos o más preguntas en combinación para obtener información más útil. Por ejemplo, las mujeres como clase no consumen alcohol, pero las mujeres en un grupo de altos ingresos tienen pocos consumidores de alcohol.
Para verificar esto, uno tiene que usar una categoría de combinación de "mujeres" y "grupo de altos ingresos". Mientras que la tabulación univariada da como resultado una distribución de frecuencia de respuestas a una pregunta, la tabulación bivariada basada en respuestas a dos preguntas, consiste en una tabla de dos (o más) filas y columnas. El uso principal con tabulaciones bivariadas y multivariadas es seleccionar las pocas combinaciones correctas de preguntas del gran número de combinaciones posibles.
(b) Los procedimientos de análisis de datos para obtener una información sensible son los siguientes:
1. Análisis de regresión:
Este método se utiliza para identificar la tendencia utilizando datos de series de tiempo de una o más variables. Un investigador distingue las variables como dependientes e independientes en su naturaleza. El análisis, si es llevado por dos o más variables independientes, se denomina regresión múltiple.
2. Análisis factorial:
Este método intenta proporcionar una explicación a las correlaciones de un conjunto mayor de variables. Este análisis puede ser útil para determinar las actitudes de los clientes hacia los productos de una empresa en una situación dada.
3. Análisis de cluster:
Este proceso es útil para obtener resultados segregados para un grupo de variables de naturaleza homogénea. En la investigación de mercados, es esencial muchas veces establecer subgrupos como bienes de consumo, bienes de capital, etc. en productos, rangos, así como niveles de ingresos, etc. Proceso estadístico.
4. Análisis conjunto:
Este método se utiliza para conocer las posibilidades de diseñar y lanzar un nuevo producto que atraiga a los clientes. Se pide a los clientes que clasifiquen algunos productos hipotéticos que se colocan para la indexación compuesta y se calculan los rangos finales. Este es un método utilizado comúnmente para pruebas psicométricas y mediciones para determinar el comportamiento. Es el enfoque más popular para clasificar el rendimiento de un producto y la empresa en el mercado.
