Perspectiva histórica de la revolución cuantitativa en geografía
Perspectiva histórica de la revolución cuantitativa en geografía!
Los métodos estadísticos se introdujeron por primera vez en la disciplina a principios de los años cincuenta.
Consistente principalmente en estadísticas descriptivas, también se intentó probar las hipótesis utilizando, por ejemplo, chi-cuadrado. El análisis de regresión bivariable se realizó a la brevedad, pero no fue hasta la década de 1960 cuando se exploró completamente el Modelo lineal general. Desde entonces, se ha prestado mucha atención a un conjunto de técnicas estadísticas lineales dinámicas muy sofisticadas (p. Ej., Modelo de pronóstico del espacio-tiempo) y no lineales (p. Ej., Análisis espectral), incluidas aquellas que se refieren especialmente a problemas geográficos (p. Ej., autocorrelación).
La inspiración para el modelado matemático provino de al menos dos fuentes: primero la Física Social, que se centró inicialmente en el 'Modelo de Gravedad' y luego en 'Maximización de la Entropía', y la Segunda Economía Neoclásica que influyó en la geografía principalmente a través del movimiento científico regional y la 'Teoría de la ubicación' . A menudo, se asociaban preguntas diferentes y, por lo tanto, una rama diferente de las matemáticas.
La pre-ocupación típica de la física social es la interacción espacial entre un conjunto de puntos geográficos discretos (con frecuencia, pero no siempre, lo que lleva al uso del álgebra matricial), mientras que para la economía neoclásica es la optimización en el espacio continuo (que generalmente resulta en el uso del cálculo diferencial).
Aunque los geógrafos tomaron prestados varios modelos de economía y sociología, por ejemplo, el 'Modelo de intensidad de cultivos' de JH Von Thunen (1826), el modelo de 'Ubicación industrial' (1909) de Alfred Weber, Christaller (1893-1969) fue el primer geógrafo que hizo una importante contribución a la teoría de la ubicación en su estudio de Lugares centrales en el sur de Alemania. Posteriormente, los geógrafos urbanos norteamericanos desarrollaron modelos teóricos de lugares urbanos. Fue durante el post-
El período de la Segunda Guerra Mundial que A. Ackerman (1958) alentó a sus alumnos a concentrarse en la cuantificación de los procesos culturales y la geografía sistemática. Weaver, otro geógrafo estadounidense, definió las regiones de combinación de cultivos en Medio Oeste (1954) mediante la aplicación de la técnica de desviación estándar que trajo una revolución cuantitativa en la geografía agrícola.
Hager-strand se interesó en las posibilidades de investigar el proceso de innovación con la ayuda de métodos matemáticos y estadísticos. Él fue capaz de construir un 'Modelo Estocástico' general del proceso de difusión. Estocástico significa literalmente al azar. Los modelos estocásticos o de probabilidad se basan en la teoría de probabilidad matemática y construyen variables aleatorias en sus estructuras.
Los estudios empíricos indicaron que el movimiento de personas entre dos centros urbanos era proporcional al producto de sus poblaciones e inversamente proporcional al cuadrado de la distancia entre ellos. Stewart señaló la relación isomorfa (forma o estructura igual entre esta generalización empírica y la ley de gravitación de Newton. Posteriormente, este concepto se conoció como el "Modelo de gravedad". En otras ramas de la disciplina, por ejemplo, población, regional, económica, cultural y geografía política se difundieron gradualmente varias técnicas estadísticas.
Así, la difusión de técnicas cuantitativas tuvo lugar de manera constante en los años sesenta. En Gran Bretaña, Richard Chorley y Peter Haggett, ambos de la Universidad de Cambridge, aplicaron vigorosamente las técnicas cuantitativas e inspiraron a la nueva generación a adoptar herramientas y técnicas estadísticas y matemáticas sofisticadas para explicar e interpretar patrones geográficos y relaciones espaciales.
