Modelos utilizados en Geografía: Importancia, necesidades, características y otros detalles

Lea este artículo para aprender sobre varios modelos utilizados en geografía: importancia, necesidades, características, tipos y clasificación general de modelos.

En el período posterior a la Segunda Guerra Mundial, la definición de geografía, pensamiento geográfico y metodología geográfica han sufrido una gran transformación.

Con el fin de poner el tema sobre una base sólida y exigir respeto en disciplinas hermanas, los geógrafos se han concentrado cada vez más en las últimas décadas en el tema de la generalización geográfica, la formulación de modelos, las teorías y las leyes generales. Esta generalización geográfica también se conoce como 'construcción de modelos'.

El término 'modelo' ha sido definido de manera diferente por diferentes geógrafos. En opinión de Skilling (1964), un modelo es “una teoría, una ley, una hipótesis o una idea estructurada. Lo más importante, desde el punto de vista geográfico, también puede incluir el razonamiento sobre el mundo real (paisaje físico y cultural) por medio de la relación en el espacio o el tiempo. Puede ser un rol, una relación o una ecuación ”.

En opinión de Ackoff, "un modelo puede considerarse como la presentación formal de una teoría o ley utilizando las herramientas de la lógica, la teoría de conjuntos y las matemáticas". Según Haines-Young y Petch, "cualquier dispositivo o mecanismo que genere una predicción es un modelo". En consecuencia, el modelado, como la experimentación y la observación, es simplemente una actividad que permite probar y examinar críticamente las teorías.

La mayoría de los geógrafos del período posterior a la Segunda Guerra Mundial han concebido ampliamente los modelos como representación idealizada o simplificada de la realidad (paisaje geográfico y relación hombre-naturaleza).

Significado del modelo:

La geografía es una disciplina que se ocupa de la interpretación de la relación hombre-naturaleza. Sin embargo, la Tierra, el documento real de los estudios geográficos, es bastante compleja y no se puede comprender fácilmente. La superficie de la tierra tiene una gran diversidad física y cultural.

En geografía, examinamos la ubicación, las formas de relieve, el clima, los suelos, la vegetación natural y la distribución espacial de los minerales y su utilización por la humanidad, lo que conduce al desarrollo del paisaje cultural. Además, la geografía es un tema dinámico, ya que los fenómenos geográficos cambian en el espacio y el tiempo.

El tema de la geografía, es decir, la compleja relación del hombre y el medio ambiente puede ser examinado y estudiado científicamente mediante hipótesis, modelos y teorías. El objetivo básico de todos los modelos es simplificar una situación compleja y, por lo tanto, hacerla más susceptible a las investigaciones. De hecho, los modelos son herramientas que permiten probar teorías. Una visión más restringida de los modelos es que son dispositivos predictivos.

Necesidad de modelado en geografía :

Los geógrafos están interesados ​​en hacer leyes y teorías en su disciplina como las de las ciencias físicas, biológicas y sociales. El modelo es un dispositivo para comprender el vasto sistema de interacción que abarca a toda la humanidad y su entorno natural en la superficie de la tierra. Esto, por supuesto, no es alcanzable excepto de una manera muy generalizada.

El modelado en geografía, por lo tanto, se realiza debido a las siguientes razones:

1. Un enfoque basado en modelos suele ser el único medio posible para llegar a cualquier tipo de cuantificación o medición formal de fenómenos no observados o no observables. Los modelos ayudan en las estimaciones, pronósticos, simulaciones, interpolación y generación de datos. El crecimiento futuro y la densidad de la población, el uso de la tierra, la intensidad de los cultivos, el patrón de migración de la población, la industrialización, la urbanización y el crecimiento de los barrios marginales se pueden predecir con la ayuda de dichos modelos. Estos son muy útiles para el pronóstico del clima, el cambio de clima, el cambio en el nivel del mar, la contaminación ambiental, la erosión del suelo, el agotamiento de los bosques y la evolución de las formas de relieve.

2. Un modelo ayuda a describir, analizar y simplificar un sistema geográfico. Las teorías locales de las industrias, la zonificación del uso de la tierra agrícola, los patrones de migración y las etapas de desarrollo de las formas terrestres se pueden comprender y predecir fácilmente con la ayuda de modelos.

3. Los datos geográficos son enormes y con cada día que pasa estos datos son cada vez más difíciles de entender. Se realiza un modelado para estructurar, explorar, organizar y analizar los enormes datos obtenidos a través de patrones y correlaciones discriminatorias.

4. Los modelos alternativos se pueden usar como "laboratorios" para la observación sustituta de sistemas de interés que no se pueden observar directamente, y para experimentar y estimar los efectos y consecuencias de posibles cambios en componentes particulares, así como para generar escenarios futuros de evolución y estados finales. de sistema de interes.

5. Los modelos ayudan a mejorar la comprensión del mecanismo causal, las relaciones entre las propiedades micro y macro de un sistema y el entorno.

6. Los modelos proporcionan un marco dentro del cual las declaraciones teóricas se pueden representar formalmente y su validez empírica y luego someterse a escrutinio.

7. El modelado proporciona economía lingüística a los geógrafos y científicos sociales que entienden su idioma.

8. Modelos de ayuda en la construcción de teorías, leyes generales y especiales.

Características de un modelo:

Las principales características de un modelo son las siguientes:

1. La realidad geográfica de la superficie de la tierra y la relación hombre-ambiente son bastante complejas. Los modelos son las imágenes selectivas del mundo o parte de él. En otras palabras, un modelo no incluye todos los atributos físicos y culturales de una macro o micro región. De hecho, el modelo es una actitud altamente selectiva a la información.

2. Los modelos dan más importancia a algunas características y oscurecen y distorsionan otras.

3. Los modelos contienen sugerencias de generalización. Como se indicó anteriormente, se pueden hacer predicciones sobre el mundo real con la ayuda de modelos.

4. Los modelos son analogías, ya que son diferentes del mundo real. En otras palabras, los modelos son diferentes de la realidad.

5. Los modelos nos tientan a formular hipótesis y nos ayudan a generalizar y construir teorías.

6. Los modelos muestran algunas características del mundo real de una forma más familiar, simplificada, observable, accesible, fácil de formular o controlable, de la que se pueden extraer conclusiones.

7. Los modelos proporcionan un marco en el que la información se puede definir, recopilar y organizar.

8. Los modelos ayudan a eliminar la cantidad máxima de información de los datos disponibles.

9. Los modelos ayudan a explicar cómo un fenómeno particular llega a existir.

10. Los modelos también nos ayudan a comparar algunos fenómenos con los más familiares.

11. Los modelos hacen que se visualicen y comprendan un grupo de fenómenos que de otra manera no podrían comprenderse debido a su magnitud o complejidad.

12. Los modelos forman escalones para la construcción de teorías y leyes.

Tipos de modelos:

Como se describió anteriormente, el término "modelo" se ha utilizado en una gran variedad de contextos. Debido a la gran variedad, es difícil definir incluso los tipos generales de modelos sin ambigüedad. Una división es entre lo descriptivo y lo normativo. El modelo descriptivo se ocupa de algunas descripciones estilísticas de la realidad, mientras que el modelo normativo se ocupa de lo que se podría esperar que ocurra bajo ciertas condiciones establecidas o asumidas. Los modelos descriptivos pueden estar relacionados con la organización de información empírica y denominarse modelos de diseño de datos, clasificatorios (taxonómicos) o experimentales. Contrariamente a esto, los modelos normativos implican el uso de una situación más familiar como modelo para una menos familiar, ya sea en un sentido temporal (histórico) o espacial (geográfico) y tienen una connotación fuertemente predictiva.

Sobre la base de las cosas (datos) a partir de las cuales se hacen, los modelos también pueden clasificarse en hardware, modelos físicos o experimentales. El modelo físico o experimental puede ser icónico (en forma de ídolo) en el que las propiedades relevantes del mundo real se presentan con las mismas propiedades con solo un cambio en la escala. Por ejemplo, los mapas, globos y modelos geológicos son modelos físicos o experimentales. Los modelos pueden ser un análogo (simulación) que tiene propiedades del mundo real representadas por diferentes propiedades. Los modelos analógicos o de simulación se ocupan de la afirmación simbólica de un tipo verbal o matemático en términos lógicos.

Clasificación general de modelos:

Como se dijo al principio, la complejidad de los paisajes geográficos y las situaciones geográficas es tal que los modelos son de particular importancia en el estudio de la geografía. Los geógrafos han diseñado, adoptado y aplicado una gran cantidad de modelos.

A continuación se ofrece una clasificación más simple de los modelos ilustrados con ejemplos:

Modelos a escala:

Los modelos a escala, también llamados modelos de hardware, son quizás el tipo más fácil de apreciar, ya que son reproducciones directas, generalmente en una escala más pequeña de la realidad. Los modelos a escala pueden ser estáticos, como el modelo de una superficie terrestre de un modelo geológico, o dinámicos, como un tanque de olas o un canal fluvial. Los modelos dinámicos son quizás más interesantes y útiles en el trabajo geográfico. La gran ventaja que un modelo dinámico tiene sobre la realidad es que los procesos operativos pueden ser controlados. Esto permite estudiar cada variable por separado.

En un tanque de olas, el efecto del tamaño del material, la longitud de la ola y la inclinación de las olas en una pendiente de playa se puede medir con bastante precisión si dos variables se mantienen constantes mientras que la tercera varía. Si el ángulo de la pendiente de la playa resultante se grafica contra cada variable, los puntos obtenidos en cada caso pueden caer en una línea casi recta que indica una relación significativa, o en una dispersión difusa que sugiere poca o ninguna relación. Las relaciones cercanas reveladas por el modelo pueden no ser evidentes en una playa natural donde las variables de onda no pueden ser controladas.

Sin embargo, existen dificultades para aplicar los resultados de los estudios modelo de este tipo a una situación natural. Uno de ellos es el problema de la escala. Si el tamaño de la ola y el tamaño del material se amplían en la misma proporción, entonces la arena del modelo se convertiría en grandes adoquines en la naturaleza, y estos dos materiales no reaccionan de manera similar a las olas. Nuevamente, si la arena en la naturaleza se reduce al tamaño del modelo, sería limo o arcilla, que también responde de manera diferente a la arena bajo la acción de las olas.

A pesar de estas dificultades, los modelos a escala han dado resultados muy útiles en muchos campos de investigación. El hecho de que los ingenieros realicen un modelo a escala antes de embarcarse en cualquier proyecto importante, como mejoramiento de ríos, construcción de presas, excavaciones de canales, deslizamientos de tierra, marejadas, previsión de inundaciones o esquema de obras portuarias, demuestra el valor de este tipo de modelo.

Los geógrafos físicos, especialmente los geomorfólogos, utilizan los modelos a escala. De hecho, los geomorfólogos han llevado a cabo investigaciones fundamentales con modelos a escala para investigar procesos que son difíciles de observar en condiciones naturales, como la acción de los ríos, el movimiento glaciar, la erosión eólica, los procesos marinos y la erosión por el agua subterránea.

Mapas:

Los mapas son los modelos que son más familiares para los geógrafos. Son un tipo especial de modelo a escala que se vuelve cada vez más abstracto a medida que la escala se hace más pequeña. En un extremo del espectro se encuentra la fotografía de aire vertical de par estéreo que proporciona prácticamente un verdadero modelo a escala del mundo real. Sin embargo, es estático y representa solo el área mostrada en una instancia del tiempo. Una simple fotografía de aire vertical pierde la impresión de altura, pero aún muestra todos los elementos visibles del paisaje virtualmente a escala.

Un mapa a gran escala pierde gran parte de los detalles del paisaje, aunque puede mostrar edificios, carreteras y otras características de este tamaño con precisión. A medida que se reduce la escala, la información se vuelve más simbólica y ya no puede mostrarse verdadera a escala; aún más detalles deben ser omitidos. El mapa puede, sin embargo, dar una indicación del relieve por medio de contornos, sombreado de colinas y sombreados; Esto falta en la fotografía de aire vertical simple. Otra ventaja que los mapas también tienen sobre la realidad es que muestran un área muy grande simultáneamente, de modo que las relaciones mutuas en el espacio se pueden apreciar y comparar mucho más fácilmente que sobre el terreno.

Muchos mapas usan símbolos para mostrar características o distribuciones específicas, como la densidad de población; Estos son aún más abstractos y más alejados de la realidad que representan. Se puede dar una nueva perspectiva de un área familiar dibujando un mapa esquemático donde la escala no es correcta para un área, pero se ajusta para mostrar la población o alguna otra variable a escala.

Las modificaciones en el área, la distancia y la dirección también son necesarias en los mapas que cubren el mundo o gran parte de él. Una superficie curva no se puede reproducir correctamente en un plano o en una hoja plana de papel. De hecho, es imposible mostrar una tierra tridimensional en un plano u hoja de papel bidimensional. La tierra puede estar verdaderamente representada en un globo, pero los globos tienen muy poca utilidad en los estudios geográficos.

Simulación y modelos estocásticos:

Simulación significa imitar el comportamiento de alguna situación o proceso por medio de una situación o aparato adecuadamente análogo, especialmente con fines de estudio o entrenamiento personal. Medios estocásticos: determinados al azar o los que siguen alguna distribución o patrón de probabilidad aleatoria, de modo que su comportamiento pueda analizarse estadísticamente pero no predecirse con precisión.

La simulación y los modelos estocásticos se han desarrollado para tratar situaciones dinámicas en lugar de un estado estático que se muestra en un mapa. Este tipo de modelo simula procesos particulares por medio de elecciones aleatorias, de ahí el término "estocástico", uno que está conectado con la casualidad, las ocurrencias. Se puede ilustrar por su aplicación al desarrollo del drenaje.

Comenzando con un patrón de cuadrados de cuadrícula, se supone que existe una fuente de flujo en el centro de ciertos cuadrados elegidos al azar. Los números aleatorios se utilizan nuevamente para determinar en cuál de las cuatro direcciones posibles, cada flujo fluirá y se dibujará una línea para representar su curso hasta el centro del cuadrado adyacente.

Al repetir el proceso (con ciertas reservas que se aproximan a la realidad), surge una red de drenaje completa que muestra muchas similitudes con los patrones de drenaje natural. Por lo tanto, se puede llegar a una conclusión de que el patrón de drenaje natural tiene algún elemento de azar sobre su composición.

Los modelos de simulación también pueden ser útiles como medio para analizar un gran número de variables, que es un problema recurrente en la geografía. Por ejemplo, se puede demostrar que el desarrollo de saliva costera depende de varios procesos distintos o tipos de olas. Estos diferentes procesos pueden integrarse en un modelo de tal manera que a cada uno de ellos se le asigna un rango específico de números aleatorios. Cada número aleatorio que aparece da como resultado la operación del proceso apropiado. De esta manera, el escupitajo puede ser construido por la acción de diferentes procesos en un orden aleatorio, pero en proporciones específicas. Si la saliva simulada se parece a la real, entonces se puede concluir que los procesos probablemente operen en la proporción específica del modelo. Una vez que se ha encontrado un modelo realista, se puede usar para predecir el desarrollo futuro de la saliva siempre que los procesos continúen operando en proporciones similares.

Los modelos de simulación estocástica también se han utilizado con éxito en el campo de la geografía humana para estudiar la difusión espacial de una variedad de fenómenos, incluida la propagación de enfermedades de la población como la malaria, la viruela, la fiebre y el SIDA, o innovaciones como el uso de una pieza en particular. Maquinaria, tractores, fertilizantes químicos, pesticidas y herbicidas. La simulación se hace realista al imponer barreras que se pueden cruzar con un grado variable de dificultad. Los números aleatorios se utilizan para determinar la dirección de propagación y luego se puede evaluar el efecto de las barreras.

El término 'Monte Carlo' se usa para describir algunos modelos estocásticos, en los que el azar por sí solo determina el resultado de cada movimiento dentro de las condiciones del modelo.

El modelo de Monte Carlo puede compararse con el modelo de cadena de Markov en el que cada movimiento está parcialmente determinado por el movimiento anterior.

La Cadena de Markov se ejemplifica en el modelo de desarrollo de drenaje de recorrido aleatorio descrito anteriormente. Ambos tipos se han aplicado en muchos campos de la investigación geográfica.

Modelos matemáticos:

Los modelos matemáticos se consideran más confiables pero difíciles de construir. Ocultan muchos de los valores humanos, preguntas normativas y actitudes. Sin embargo, tienen afirmaciones simbólicas de tipo verbal o matemático en términos lógicos.

Por ejemplo, supongamos que ofrezco los siguientes argumentos:

(1) A es más grande que B, y (2) B es más grande que C.

Ahora, en virtud de (1) y (2) juntos, ofrezco el siguiente teorema o conclusión: (3) Por lo tanto, A es más grande que C.

La validez lógica de esta conclusión no cambiará con el cambio en el tiempo. Lógicamente, tuvo que ser cierto en 3000 a. C., 2000 a. C., 1000 d. C., y será verdad en 2025 d. C., 3000 d. C., 4.000 d. Así, la validez de la conclusión no depende del período histórico específico. Es una historia.

De la misma manera, la validez lógica de una teoría es también espacial. Si un teorema es lógicamente válido, debe ser válido localmente en los Estados Unidos, Alemania, Rusia, Francia, así como en India, Pakistán, China y Japón.

Los modelos matemáticos pueden clasificarse según el grado de probabilidad asociado con su predicción en determinista y estocástico.

Los modelos matemáticos representan la ecuación de procesos específicos por medio de ecuaciones matemáticas que relacionan el proceso operativo con la situación resultante. Sin embargo, es necesario tener un conocimiento sólido de los procesos físicos involucrados y, en consecuencia, este tipo de construcción de modelos ha sido principalmente el trabajo de los físicos. Por ejemplo, un modelo matemático dinámico del flujo glaciar ha sido construido por JF Nye. Simplifica los supuestos básicos en la medida de lo posible para que las ecuaciones sean lo suficientemente sencillas de resolver.

Por lo tanto, se supone que el lecho glaciar tiene una cruz rectangular perfilada (valle en forma de U) de tamaño uniforme y rugosidad específica. Se supone que el hielo es perfectamente plástico en su respuesta a las tensiones. Luego, dadas ciertas tensiones, la respuesta del hielo se puede calcular mediante ecuaciones diferenciales. Estos pueden predecir patrones de flujo específicos y perfiles de hielo para valores dados de las condiciones asumidas.

El geomorfólogo puede desempeñar su papel midiendo los patrones de flujo y las dimensiones de los glaciares en el campo. La proximidad con que estos se aproximan a los valores calculados es una medida del éxito del modelo matemático. Si el patrón de flujo observado coincide estrechamente con el previsto, entonces el modelo puede usarse con cierta confianza para proporcionar valores para el flujo en partes del glaciar que no pueden medirse fácilmente en el campo, pero que son muy importantes para estudiar el efecto de Glaciares en el paisaje.

La velocidad del flujo basal es importante en este contexto. Los modelos matemáticos también han mejorado nuestro conocimiento de cómo los ríos mueven su carga y ajustan sus lechos, y cómo las olas operan en la costa. Estos modelos generalmente tienen la forma de ecuaciones diferenciales basadas en gran medida en relaciones físicas conocidas, y es esencial probar sus resultados numéricos contra observaciones hechas en condiciones naturales o en un modelo de hardware a escala. Los modelos solo son tan exitosos como las suposiciones y simplificaciones en las que se basan son verdaderas y válidas. Proporcionan una situación muy simplificada, pero que puede expresarse en términos numéricos precisos y, por lo tanto, es capaz de una manipulación matemática adecuada. Por esta razón, tales modelos son más adecuados para problemas en geografía física.

Sin embargo, ha habido un desarrollo algo diferente del modelo matemático en la geografía humana. Estos son más en la naturaleza de las relaciones empíricas que se pueden expresar en términos matemáticos. Un ejemplo es la relación rango-tamaño. Esta relación muestra que, dentro de cualquier clase de ocurrencias, suele haber algunos artículos grandes y muchos pequeños con una distribución bastante regular entre ellos.

Se ha aplicado a las ciudades en muchas partes del mundo. Hay algunas ciudades grandes pero muchas más pequeñas, y entre las dos, un número moderado de medianas; La relación es aproximadamente lineal en una escala logarítmica doble. Los modelos matemáticos también se han desarrollado en la geografía económica, que es más susceptible a la formulación cuantitativa que otras ramas de la geografía humana. Tales modelos a menudo no son dinámicos de la misma manera que lo son las ecuaciones diferenciales en la geografía física, aunque algunos tratan con el flujo de bienes, etc., de una región a otra.

Otro modelo matemático es la programación lineal, que es relevante para muchas situaciones en la geografía económica. Es un método para encontrar la solución óptima a un problema en el que se deben cumplir varias condiciones. Una fábrica tendrá ciertos requisitos de mano de obra, materias primas, transporte y acceso a los mercados, y cada uno de ellos determina las condiciones que pueden expresarse como ecuaciones matemáticas y representarse gráficamente en líneas rectas. Cuando todas las ecuaciones se han trazado, revelan el punto de valor óptimo en términos de ubicación. El procedimiento proporciona una solución definitiva basada en los valores asignados a las ecuaciones. Si los valores son precisos, entonces se obtendrá la solución óptima.

Modelos analógicos:

Los modelos analógicos difieren de los tipos de modelos que ya se han descrito. En los modelos analógicos, en lugar de utilizar las limitaciones del original o los símbolos para representarlo, la característica que se está estudiando se compara con alguna característica completamente diferente por medio de una analogía. Un modelo analógico utiliza una situación o proceso mejor conocido para estudiar uno menos conocido. Su valor depende de la capacidad del investigador para reconocer el elemento común a dos situaciones. Estos elementos constituyen la analogía positiva; Se ignoran la analogía diferente o negativa y la analogía irrelevante o neutral.

El razonamiento a partir de la analogía ha sido durante mucho tiempo una parte del estudio geográfico. James Hutton, en su trabajo principal publicado en 1795, reconoció la similitud entre la circulación de la sangre en el cuerpo y la circulación de la materia en el crecimiento y la descomposición de los paisajes.

Una circulación similar también se puede ver en el ciclo hidrológico. El concepto de Davis del "ciclo normal de erosión" y el concepto de Ratzel del "estado como organismo vivo" son ejemplos importantes en los que las formas de la tierra y el estado se han comparado con el organismo vivo. Ambos conceptos son, pues, analogías. La analogía utilizada para ampliar el conocimiento geográfico debe entenderse mejor que la característica que se investiga.

El comportamiento de los metales bajo estrés ha sido estudiado intensivamente, y esto ha permitido establecer analogías útiles entre los metales y el hielo. Los métodos para tratar un problema a menudo se pueden transferir por analogía a una situación completamente diferente. El estudio de las ondas cinéticas se ha aplicado al movimiento de vehículos en carreteras llenas de gente, al movimiento de piedras y olas de inundación en los ríos, y a la formación de oleadas en un hocico glaciar. Estos problemas tan diferentes tienen un hecho común de que son fenómenos de flujo unidimensionales y, desde este punto de vista, se pueden tratar con la misma técnica.

Las analogías también han resultado fructíferas en el estudio de problemas en geografía humana; por ejemplo, aquellos que se basan en ciertas relaciones bien establecidas en la física. El modelo de gravedad es un buen ejemplo de este tipo. Se basa en la observación física de que la fuerza atractiva entre dos cuerpos es proporcional al producto de sus masas dividido por el cuadrado de la distancia entre ellos. El valor de la distancia en el modelo es a menudo cuadrado para aproximarse más estrechamente a la fuerza de la gravedad como se observa en la física.

La fuerza atractiva puede ser considerada en términos de transacciones entre dos lugares. Es probable que el número de transacciones aumente a medida que aumenta el tamaño de los lugares, a menudo medido en términos de número de población, y a medida que disminuye la distancia entre ellos. Este modelo presupone que no hay otra fuerza involucrada para limitar la transacción, como una barrera internacional o de idioma. Varias otras relaciones físicas utilizadas como modelos analógicos incluyen los patrones de un campo magnético y la segunda ley de la termodinámica.

Modelos teóricos:

Los modelos teóricos se pueden dividir en dos categorías. Los modelos conceptuales proporcionan una visión teórica de un problema particular que permite que las deducciones de la teoría se comparen con la situación real. Esto se puede ejemplificar mediante la consideración teórica del efecto de un aumento y disminución del nivel del mar en la zona costera si se cumplen ciertas condiciones específicas. Se supone que la erosión de las olas es el único proceso en funcionamiento, que las ondas solo pueden erosionar la roca hacia r. cierta profundidad del orden de aproximadamente 13 metros (40 pies) y que las ondas erosionan una plataforma de corte de onda a un cierto gradiente por debajo del cual no pueden operar de manera efectiva. También se asume que la pendiente costera inicial es más empinada que este gradiente.

Una consideración de la acción prolongada de las olas que se erosionan en estas condiciones, con un aumento y disminución del nivel del mar, lleva a la conclusión de que solo con un aumento lento del nivel del mar, se puede producir una plataforma de gran anchura cortada por las olas. Las formas teóricas de la zona costera en las diversas condiciones especificadas pueden establecerse y luego compararse con las zonas costeras reales. Se han desarrollado modelos teóricos mucho más elaborados de este tipo conceptual en el estudio de la evolución de los perfiles de pendiente. Estos se basan en el efecto conocido o asumido de diferentes procesos de pendiente.

A partir de este tipo de modelo teórico se puede derivar una larga serie de etapas de modificación, y éstas pueden emparejarse nuevamente con pendientes reales.

El segundo tipo de modelo teórico se asocia con la palabra "teoría", cuando se usa para denotar el marco general de toda una disciplina. El marco no debe ser demasiado rígido o limitará los bordes crecientes del sujeto, donde se está realizando el trabajo más emocionante. Lo ideal es un marco flexible que pueda contener una gran variedad de esfuerzos geográficos y, sin embargo, darle coherencia y propósito. Los modelos son particularmente valiosos en este contexto, ya que a menudo son comunes a todas las ramas del tema y ayudan a darle unidad.

Una analogía puede ayudar a ilustrar la forma en que la vasta y creciente cantidad de datos geográficos puede organizarse dentro de un marco teórico. La geografía se puede comparar con un edificio de cinco pisos, cada uno de los cuales se apoya en el de abajo y el de arriba (Fig. 11.1):

(1) El piso más bajo es el que contiene los datos, la materia prima del estudio geográfico.

(2) Los datos conducen al nivel del modelo en el que están organizados de una manera adecuada para el análisis.

(3) Las técnicas de análisis, que se encuentran en la siguiente planta, dependen del modelo adoptado para el estudio.

(4) El análisis conduce al siguiente piso, relacionado con el desarrollo de teorías.

(5) Las teorías a su vez conducen a la formulación de tendencias y leyes. Estos se encuentran en la parte superior, ya que son el objetivo final de la metodología geográfica.

Opiniones criticas:

Para comprender y explicar los fenómenos geográficos complejos, los modelos son de gran importancia. El modelado, sin embargo, ha sido criticado en muchos aspectos. Las opiniones críticas sobre el modelado varían de aquellas que aceptan el modelado pero critican la forma en que se realiza el modelado a aquellas que rechazan el modelado como una actividad que vale la pena en geografía.

Aquellos que están de acuerdo con los modelos geográficos pero no están de acuerdo con la forma en que se están preparando los modelos y sostienen la opinión de que la mayoría de los modelos están mal preparados. El objetivo básico del modelador es representar la complejidad con algo más simple. En el ejercicio del modelado, el modelador puede simplificar demasiado o muy poco las complejidades de las realidades geográficas. La simplificación excesiva puede confundir a los estudiantes y generar malentendidos que en última instancia pueden conducir a una mala predicción. La simplificación es de poca utilidad en la enseñanza, ya que no explica la realidad y no proporciona una base suficiente para la predicción.

La segunda objeción al modelado es que los modeladores pueden concentrarse en las cosas equivocadas. A veces, los modelos pueden dejar de cumplir el criterio básico de simplificación. Se enfocan en el análisis de componentes principales, la regresión por pasos y el análisis Q. Estas técnicas suelen producir modelos más complicados que los datos originales. Además, los modelos pueden incorporar algunos de los puntos destacados y omitir otros.

Hay académicos que no cuestionan la conveniencia de modelar como una estrategia generalmente aplicable en geografía. Hay un grupo de geógrafos que consideran el modelado como una actividad que vale la pena, pero sostienen la opinión de que los geógrafos no deben ser obligados a aplicar técnicas de modelado a todo. Según ellos, el modelado no es apropiado en algunas ramas de la geografía, especialmente en la geografía humana, la geografía regional, la geografía cultural y la geografía histórica. En varias ramas de la geografía regional, cultural e histórica, las estrategias de modelado han distorsionado el tema al poner demasiado énfasis en algunos temas y al enfatizar otros. Mediante esta estrategia, las generalizaciones se han hecho sobre la base de pocos casos y muchas veces a expensas de casos específicos.

Aquellos que rechazan acertadamente el modelado en la geografía dicen que la geografía no es una ciencia física pura, tiene un componente muy fuerte de seres humanos y los modelos pueden no ajustar e interpretar adecuadamente las cuestiones normativas como creencias, valores, emociones, actitudes, deseos, aspiraciones., las esperanzas y los temores, y por lo tanto, los modelos no pueden considerarse herramientas confiables para explicar correctamente la realidad geográfica.

La crítica del modelado también puede basarse en objeciones a la generalización que implica el modelado. Puede considerarse inútil construir modelos generales para aplicar a eventos geográficos, especialmente cuando se trata de acciones humanas idiosincrásicas (regionales) y libre albedrío. O bien, puede ser que el propósito del geógrafo sea predecir o comprender eventos y situaciones específicas, sus intereses pueden ser en el caso único (específico, regional) para el cual un modelo general se considera irrelevante.

Muchos de los modelos en geografía también han sido criticados por la aplicación de herramientas y técnicas matemáticas y estadísticas sofisticadas. A pesar de la revolución cuantitativa, pocos geógrafos se sienten cómodos con el simbolismo matemático y las ideas y, por lo tanto, son en gran parte inconscientes de la generalidad, claridad y elegancia que los modeladores matemáticos aprecian en un buen modelo. Los geógrafos, incluso los estudiantes, los responsables políticos, los clientes y el público en general, pueden encontrar modelos matemáticos difíciles de entender.

Otra crítica es que ningún modelo es adecuado por sí mismo; Cualquier modelo debe estar continuamente sujeto a reevaluación, modificación y reemplazo. En las palabras de Feyerabend (1975):

El conocimiento ... es un océano cada vez mayor de alternativas mutuamente incompatibles (y quizás inconmensurables), cada teoría individual, cada cuento de hadas, cada mito que forma parte de la colección obliga al otro a una mayor articulación y todos ellos contribuyen, a través de este proceso de Competencia al desarrollo de la conciencia. Nunca se resuelve nada, nunca se puede omitir una vista de una cuenta completa.

De hecho, el crecimiento responsable del conocimiento no es una actividad bien regulada donde cada generación se basa automáticamente en los resultados alcanzados por los trabajadores anteriores. Es un proceso de tensión variable en el que los períodos tranquilos caracterizados por la acumulación constante de conocimiento están separados por crisis que pueden llevar a una agitación dentro de los sujetos, disciplinas y ruptura en la continuidad.

La construcción de modelos también exige datos confiables considerables. Dichos datos confiables rara vez son alcanzables en los países en desarrollo y subdesarrollados. De hecho, cualquier conjunto de datos recopilados en los países en desarrollo tiene muchos inconvenientes y deficiencias. Cualquier modelo, teoría o ley desarrollada sobre la base de datos débiles y no confiables está destinada a brindar solo una imagen distorsionada y defectuosa de la realidad geográfica. También se ha encontrado que las generalizaciones hechas con la ayuda de modelos e ideas estructuradas están dando resultados exagerados que conducen a predicciones erróneas.

La mayoría de los modelos se han desarrollado en los países avanzados de Europa y América, y las teorías y modelos se construyeron en estos países sobre la base de los datos recopilados allí. Ciertamente, existe el peligro de que los modelos desarrollados en Europa y América puedan elevarse a la verdad general y se les dé el estatus de modelos universales. En realidad no tenemos geografía universal humana, cultural, industrial, agrícola y urbana. Existen diferentes procesos socioculturales y agroindustriales, que trabajan en diferentes partes del mundo, que resultan en diferentes paisajes culturales. Debido a estas restricciones, las generalizaciones hechas sobre la base de modelos pueden ser engañosas y erróneas.

Además, los datos utilizados por los expertos occidentales están relacionados con un período de aproximadamente cien años. Si estos modelos, desarrollados sobre la base de datos de países desarrollados, se aplican en los países en desarrollo, los resultados y las predicciones pueden ser desastrosos.