Tiempo de observación para calcular el tiempo de trabajo

Tiempo de observación para calcular el tiempo de trabajo!

En el estudio del tiempo, nuestro objetivo es determinar el tiempo real de hacer un trabajo mediante un número restringido de observaciones de tiempo. Para esto, se debe averiguar el número de observaciones necesarias para obtener un valor de tiempo exacto y realista. El tiempo requerido para completar un elemento puede variar ligeramente de un ciclo a otro. La diferencia en el punto en el que se toma la lectura del reloj variando la posición de las partes del cuerpo o las herramientas utilizadas por el operador puede dar lugar a una variación en el tiempo.

Por lo tanto, podemos decir que más el número de veces, un elemento está cronometrado, se pueden esperar resultados más precisos. Cuanto mayor sea la variabilidad de la lectura obtenida para un elemento en particular, más tendrá que hacerse el número de observaciones para obtener la precisión requerida.

Además, esta variación puede reducirse en cierta medida mediante el uso de materias primas altamente estandarizadas, buenas herramientas y equipos, buenas condiciones de trabajo y un operador calificado y bien entrenado, pero no puede eliminarse por completo.

Se pueden considerar los siguientes puntos que estiman el número de ciclos a ser cronometrados:

(1) La lectura debe tomarse en diferentes trabajadores, diferentes días o en diferentes turnos. Se puede ver más variación si el trabajo se realiza bajo diferentes condiciones en diferentes momentos.

(2) El número de observaciones que deben tomarse debe depender de la variación en el tiempo del elemento. La razón puede ser método, material, configuración de la máquina, etc.

(3) Se debe incluir la mayor cantidad posible de elementos ocasionales.

(4) Puede haber una situación en la que muchos operadores realicen un trabajo. En estas situaciones, se deben realizar estudios de ciclos cortos en la mayor cantidad posible de trabajadores u operaciones.

La tabla que se muestra a continuación puede ser una guía para la cantidad de ciclos que deben cronometrarse:

Tiempo del ciclo

Número de ciclos a cronometrar

0.10 min

200

0.20 min

100

0.50 min

60

0.75 min

40

1.00 min

30

2.00 min

20

2-5 min

15

5-10 min

10

10-15 min

8

15-20 min

7

20-40 min

5

40 y arriba min

4

La experiencia ha demostrado que el nivel de confianza del 95% y la precisión del 5% son suficientes para el estudio del tiempo. Usando la característica de la curva Normal, el número de observaciones a ser cronometrado puede calcularse como si extrajéramos muchas muestras de una población dada, la variación de las medias muestrales tendrá una distribución normal si el tamaño de la muestra es igual o mayor que 4 .

El número de lecturas u observaciones N puede ser dado por

Cuando A = 2 para 95% de confianza interna

= 3 para 99% de confianza interna

B = 0.05, para 5% de precisión

X = Cada cronómetro leyendo

M = Número de lecturas del cronómetro.

Ahora, hemos declarado anteriormente que la confianza interna del 95% y la precisión de +0.05 son suficientes para el estudio del tiempo. Así,

Pon A = 2 y B = 0.05,

Ejemplo 1:

Como observador ha tomado pocas observaciones de un elemento de un trabajo como se muestra a continuación y ahora quiere saber cuánta lectura debe tomarse para un nivel de confianza del 95% y una precisión del 5%.

Las lecturas individuales en 0.01 min X son 5, 8, 6, 5, 5, 6, 6.

Solución:

Dónde

N = Número requerido de observación con 5% de precisión y 95% de nivel de confianza.

M = Número de observaciones = 7

ΣX = Suma de observación = 41

ΣX 2 = Suma de cuadrados de cada observación

Ejemplo 2:

Para un trabajo particular (elemento) 20 observaciones fueron tomadas por un analista del estudio de tiempos. Compruebe si este número de observaciones es suficiente para = 5% de precisión con un nivel de confianza del 95%. Determine el número mínimo de lecturas requeridas.

Solución. Para conocer los valores, ∑Y y ∑X 2 registran la lectura de la siguiente manera:

X (min)

Freq. (F)

fx

X 2

fx 2

0.06

2

0.12

0.0036

0.0072

0.07

3

0.21

0.0049

0.0147

0.08

10

0.80

0.0064

0.0640

0.09

3

0.27

0.0081

0.0243

0.10

2

0, 20

0.0100

0.0200

Total

20

∑fx = 1.60

∑ fx 2 = 0.1302