Análisis del sistema: objetivos, razones y herramientas
Lea este artículo para aprender sobre Análisis del sistema. Después de leer este artículo, aprenderá sobre: 1. Objetivos del análisis del sistema 2. Razones para iniciar el análisis del sistema 3. Herramientas y técnicas del análisis del sistema.
Objetivos del análisis del sistema:
1. El análisis del sistema ayuda a descubrir medios para diseñar sistemas en los que el subsistema puede tener objetivos aparentemente conflictivos.
2. Ayuda a lograr la compatibilidad y unidad de propósito de los subsistemas.
3. Ofrece un medio para crear comprensión de las estructuras complejas.
4. El análisis del sistema ayuda a ubicar a cada subsistema en su perspectiva y contexto adecuados, de modo que el sistema en su conjunto pueda lograr mejor sus objetivos con los recursos mínimos disponibles. De este modo, crea una sincronización entre sistemas y objetivos.
5. El análisis del sistema significa el intercambio entre los requisitos funcionales de un subsistema (componentes) y sus subsistemas relacionados de inmediato.
6. Ayuda a comprender y comparar los impactos funcionales de los subsistemas con el sistema total.
Por lo tanto, el análisis de sistemas es una de las técnicas importantes que proporcionan una perspectiva sistemática y más amplia para comprender, examinar y crear o modificar el sistema para alcanzar objetivos específicos. El análisis y diseño del sistema es un proceso interactivo y creativo.
Razones para iniciar el análisis del sistema:
Las razones para iniciar el análisis de sistemas son:
1. Es necesario establecer los límites del sistema que definirían el alcance y la cobertura del sistema. Esto ayuda a ordenar y comprender los límites funcionales del sistema, los límites del departamento en el sistema y las personas involucradas en el sistema. También ayuda a identificar las entradas y las salidas de los diversos subsistemas, cubriendo todo el sistema.
2. El análisis del sistema ayuda al diseñador del sistema a concluir si el sistema es de tipo cerrado o abierto, determinista o probabilístico. Tal comprensión del sistema es necesaria antes de diseñar el proceso, para garantizar la arquitectura de diseño necesaria.
3. Es necesario definir el (los) objetivo (s) del sistema. Muchas veces, se observa que los sistemas están operando históricamente y han perdido su propósito principal de alcanzar los objetivos. Los usuarios del sistema y el personal involucrado no están en posición de definir el (los) objetivo (s).
Dado que vamos a desarrollar un sistema basado en computadora, es necesario, redefinir o restablecer los objetivos como un punto de referencia en el contexto de los requisitos comerciales actuales.
4. El propósito estratégico del análisis del sistema es buscar la aceptación de las personas para un nuevo desarrollo. El proceso de análisis del sistema proporciona un sentido de participación a las personas. Esto ayuda a romper la resistencia al nuevo desarrollo y también garantiza el compromiso con el nuevo sistema.
5. Es necesario entender la importancia del sistema en la organización. Esto arroja más luz sobre su utilidad y ayudaría al diseñador a decidir las características de diseño del sistema. Les sería posible posicionar el sistema en relación con los otros sistemas para decidir la estrategia de diseño y el desarrollo.
6. El sistema, muchas veces, actúa como una interfaz para los otros sistemas. Por lo tanto, a través de dicha interfaz, activa o promueve algunos cambios en el otro sistema. Es necesario comprender el rol existente de los sistemas, como una interfaz, para los intereses de los otros sistemas. Cualquier modificación o cambio realizado no debe afectar el funcionamiento o los objetivos de los otros sistemas.
7. El análisis del sistema ayuda a establecer la viabilidad desde diferentes ángulos. El sistema debe satisfacer la viabilidad técnica, económica y operativa.
8. El análisis del sistema ayuda a definir los requisitos de recursos en términos de hardware y software. Por lo tanto, si se requieren recursos adicionales, esto significaría una inversión. A la administración le gusta evaluar la inversión desde el punto de vista del rendimiento de dicha inversión. Si el retorno de la inversión no es atractivo, la administración puede abandonar el proyecto.
Herramientas y Técnicas de Análisis de Sistemas:
1. Cuadros de cuadrícula:
Los cuadros de cuadrícula son un método tabular para representar la relación entre dos conjuntos de factores. Un análisis de gráfico de cuadrícula es útil para eliminar informes innecesarios o elementos de datos innecesarios de los informes. También se puede utilizar para identificar responsabilidades de varios gerentes para un subsistema en particular. El gráfico de cuadrícula se puede usar de manera muy efectiva para rastrear el flujo de varias transacciones e informes en la organización.
2. Simulación:
La simulación implica la construcción de un modelo que es en gran parte de naturaleza matemática. En lugar de describir directamente el comportamiento general del sistema, el modelo de simulación describe el funcionamiento del sistema en términos de eventos individuales de los componentes individuales del sistema.
En particular, el sistema se divide en elementos cuyo comportamiento se puede predecir, al menos en términos de distribuciones de probabilidad, para cada uno de los diversos estados posibles del sistema y sus entradas.
Las interrelaciones entre los elementos también están integradas en el modelo. Por lo tanto, la simulación proporciona un medio para dividir el trabajo de construcción del modelo en partes más pequeñas y luego combinar estas partes en su orden natural y permitir que la computadora presente el efecto de su interacción entre sí.
Después de construir el modelo, se activa para simular el funcionamiento real del sistema y registrar su comportamiento agregado.
Al repetir esto para las diversas configuraciones de diseño alternativas y al comparar sus rendimientos, se pueden identificar las configuraciones más prometedoras. Debido al error estadístico, es imposible garantizar que la configuración que produce el mejor rendimiento simulado sea la óptima, pero debería ser al menos óptima si el experimento simulado está diseñado correctamente.
Por lo tanto, la simulación generalmente no es más ni menos que la técnica de realizar experimentos de muestreo en el modelo del sistema. Los experimentos se realizan en el modelo en lugar de hacerlo en el sistema real solo porque los experimentos en el sistema real serían demasiado inconvenientes, costosos y requerirían mucho tiempo.
3. Diagrama de flujo del sistema:
Un diagrama de flujo del sistema es un diagrama o representación gráfica del flujo lógico de operaciones e información en una organización. Representa la relación entre el procesamiento de entrada y la salida considerando todo el sistema. Un conjunto estándar de símbolos se utiliza generalmente para la construcción de diagramas de flujo del sistema.
4. Árbol de decisión:
Algunas decisiones involucran una serie de pasos. El resultado de la primera decisión guía la segunda; la tercera decisión depende del resultado de la segunda, y así sucesivamente. En este tipo de situaciones de toma de decisiones, la incertidumbre rodea cada paso, por lo que nos enfrentamos a la incertidumbre, acumulada sobre la incertidumbre.
Los árboles de decisión son el modelo para tratar este problema. También son muy importantes en la toma de decisiones en una situación probabilística donde se pueden extraer diversas opiniones (o alternativas) (como si fueran las ramas de un árbol) y se puedan entender los resultados finales.
5. Tablas de decisión:
Las tablas de decisión son un método gráfico para representar una secuencia de decisiones lógicas. Se prepara en forma tabular. Enumera todas las condiciones posibles y el conjunto asociado de acciones. Una tabla de decisiones consta de las cuatro partes de stub de condición, entradas de condición, stub de acción y entradas de acción.
