Datos estándar para la medición del trabajo: Datos estándar sintéticos y analíticos

Datos estándar para la medición del trabajo: Datos estándar sintéticos y analíticos!

(1) Elementos constantes que no varían de un trabajo a otro.

(2) Elementos involucrados, de naturaleza similar, pero que varían según la dificultad, el tamaño, la presión y el peso, etc.

(3) Elementos, que varían en el tiempo de rendimiento debido a la variación en las características técnicas de los materiales o procesos como la velocidad, profundidad, avance del corte, etc.

Para el primer tipo de elementos, los datos estándar se pueden compilar haciendo muchos estudios sobre el mismo elemento o el mismo trabajo. De manera muy similar, los datos estándar para el tercer tipo de elementos pueden calcularse a partir de las características físicas del equipo utilizado, como la longitud del trabajo, su diámetro, la velocidad de avance del husillo, la profundidad de corte, etc. Pero la dificultad viene mientras se trata con el segundo tipo. En esta condición, se deberá realizar una serie de estudios de tiempos en el trabajo.

Ahora, en cada caso, cualquiera o más de las variables de trabajo varían y se estudia el efecto de esta variación en el tiempo. Para obtener la relación entre la variable y los tiempos de rendimiento, se realizarán una gran cantidad de estudios. Esto se puede hacer mediante análisis de regresión.

Teniendo en cuenta la discusión anterior, los datos estándar se clasifican en dos tipos:

1. Datos estándar sintéticos:

Ya hemos declarado que estos datos se pueden compilar fácilmente usando estudios de tiempo o muestreos de trabajo o PMTS, etc. Algunas veces, la combinación de estos también puede usarse. El desglose elemental puede ser microscópico o macroscópico según la situación.

Los datos microscópicos se basan en movimientos diminutos (es decir, Therbligs-reach, carry, hold, etc.) involucrados en la operación y se cumplen mediante métodos microscópicos. En los métodos macroscópicos, los datos tratan con grandes elementos. Por lo tanto, este es un grupo de movimientos como los elementos, como recoger el componente y arreglarlo en el mandril, etc. Los datos macro se recopilan por estudio de tiempo y los datos micro son el resultado del estudio y análisis de micro movimiento.

Los diversos pasos involucrados en el desarrollo de los datos estándar son los siguientes:

1. Fijar el rango de aplicabilidad de los datos estándar.

2. El trabajo se descompone en elementos. Los elementos son los elementos constantes o elementos variables o elemento de la máquina.

3. Conduzca los estudios de tiempo para una variedad de trabajos en diferentes condiciones.

4. Realizar una lista de verificación de las condiciones del trabajo y verificar las condiciones del trabajo en comparación con las condiciones del trabajo mencionadas en los datos.

5. Resuma los estudios de tiempos utilizando un formulario de resumen.

6. Los elementos constantes y variables están diferenciados.

7. Se analizan las características del trabajo, lo que conduce a la variabilidad de los elementos.

8. Se puede hacer un gráfico entre el tiempo normal de cada elemento y la dimensión variable, por ejemplo, ………. tamaño del artículo como se muestra en la Fig. 7.2.

9. Se compilan los datos estándar.

10. Finalmente, los datos son probados por su exactitud y exactitud.

Las condiciones de trabajo donde los datos estándar sintéticos son útiles son:

(a) Trabajos que involucran operaciones altamente repetitivas de corta duración.

(b) Alto costo laboral.

(d) Cuando un gran número de personas hacen el mismo trabajo.

2. Datos estándar analíticos:

Aquí, el modelo matemático se utiliza para determinar los tiempos estándar para el trabajo dado. Deje que el trabajo conste de varios elementos E ₁ E ₂, E ₃ ... E _n,

Los tiempos básicos o normales del trabajo son.

NT = NT _E1 + NT _E2 + NT _E3 + …… + NT _En

donde, el tiempo básico elemental es el siguiente:

NT _E1 = f ₁ (V ₁ V ₂, V ₃ … .. V _m )

NT _E2 = f ₂ (V ₁ V ₂, V ₃ ……. V _m )

NT _En = f _n (V ₁ V ₂, V ₃ … V _m )

donde V ₁ V ₂, V ₃ … V _m las variables.

Existen varias técnicas matemáticas utilizadas para desarrollar datos analíticos estándar. El tamaño de los elementos dependerá del caso particular seleccionado. Las técnicas más utilizadas son la programación lineal, el análisis de regresión, el modelo de colas, el análisis de regresión curvilínea, la programación no lineal, etc.

Condiciones de trabajo donde la fecha estándar analítica es muy útil y exitosa:

(a) Trabajos que impliquen operaciones no repetitivas de larga duración.

(b) Bajo costo laboral.

(d) Cuando un pequeño número de personas hacen el mismo trabajo.