Investigación Operativa: Aplicaciones, Metodología y Herramientas.

Después de leer este artículo, aprenderá acerca de: - 1. Definición de Investigación de Operaciones 2. Aplicaciones de Investigación de Operaciones 3. Metodología 4. Herramientas.

Definición de Investigación de Operación:

La definición uniforme y aceptable de OR no está disponible.

Sin embargo, a continuación se dan algunas definiciones disponibles en la literatura:

1. “La investigación de operaciones es un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base de cantidades para las decisiones con respecto a las operaciones bajo su control”.

2. “La investigación operativa se ocupa de decidir científicamente cuál es la mejor manera de diseñar y operar los sistemas hombre-máquina generalmente en condiciones que requieren la asignación de recursos y la atención”. O sociedad de america

3. “La investigación operativa es un enfoque científico de la resolución de problemas para la gerencia ejecutiva”. HM Warner

4. “O es la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que involucran el control de sistemas organizados (hombres-máquinas) para brindar la solución que mejor sirva al propósito de la organización en su conjunto”.

5. “La investigación operativa es una ayuda para que el ejecutivo tome sus decisiones al proporcionarle la información cuantitativa necesaria basada en el método científico de análisis”.

6. “O, en el sentido más general, se puede caracterizar como la aplicación de técnicas y herramientas de métodos científicos a problemas relacionados con las operaciones de los sistemas para proporcionar a quienes controlan la operación una solución óptima a los problemas”.

Aplicaciones de Investigación de Operación:

O es una técnica de resolución de problemas y toma de decisiones. Se considera un kit de reglas científicas y programables que proporciona a la administración una "base cuantitativa" para las decisiones relacionadas con la operación bajo su control.

Algunas áreas de la administración donde las técnicas de OR se han utilizado con éxito son las siguientes:

1. Asignación y Distribución en Proyectos:

(i) Asignación óptima de recursos como máquinas de materiales para hombres, tiempo y dinero para proyectos.

(ii) Determinación y despliegue de la fuerza laboral adecuada.

(iii) Programación, seguimiento y control del proyecto.

2. Planificación de producción e instalaciones:

(i) Tamaño de la fábrica y decisión de ubicación.

(ii) Estimación del número de instalaciones requeridas.

(iii) Preparación de pronósticos para los diversos artículos del inventario y cálculo de cantidades de orden económica y niveles de pedido.

(iv) Programación y secuenciación de las ejecuciones de producción mediante la asignación adecuada de las máquinas.

(v) Transporte de carga y descarga,

(vi) Decisión de ubicación del almacén.

(vii) Decisiones de política de mantenimiento.

3. Decisiones de programas:

(i) Qué, cuándo y cómo comprar para minimizar el costo de adquisición.

(ii) Políticas de licitación y sustitución.

4. Comercialización:

(i) Asignación de presupuesto publicitario.

(ii) Tiempo de introducción del producto.

(iii) Selección de medios publicitarios.

(iv) Selección de la mezcla de productos.

(v) La preferencia del cliente por el tamaño, color y empaque de diversos productos.

5. Comportamiento organizacional:

(i) Selección de personal, determinación de edad y habilidades de jubilación.

(ii) Políticas de reclutamiento y asignación de empleos.

(iii) Reclutamiento de empleados.

(iv) Programación de programas de capacitación.

6. Finanzas:

(i) Requerimientos de capital, análisis de flujo de caja.

(ii) Políticas crediticias, riesgos crediticios, etc.

(iii) Decisión de inversión.

(iv) Plan de utilidades de la empresa.

7. Investigación y Desarrollo:

(i) Planificación de la introducción del producto.

(ii) Control de proyectos de I + D.

(iii) Determinación de áreas de investigación y desarrollo.

(iv) Selección de proyectos y elaboración de sus presupuestos.

(v) Confiabilidad y control de los proyectos de desarrollo, por lo tanto, se puede concluir que la investigación operativa puede ser ampliamente utilizada en las decisiones de gestión y también puede ser utilizada como medida correctiva.

Metodología de Investigación de Operación:

La base cuantitativa para la toma de decisiones es proporcionada a los gerentes por OR, que mejora la capacidad de un gerente para hacer planes a largo plazo y resolver los problemas de rutina de la gestión de una empresa / preocupación O es un enfoque sistemático y lógico para proporcionar una base racional para tomar decisiones. La investigación operativa, como la investigación científica, se basa en una metodología científica que implica los siguientes pasos.

1. Formulando el problema:

O es una investigación sobre el funcionamiento de una organización hombre-máquina y debe tener en cuenta los aspectos económicos de la operación al formular un problema para el OR. El análisis del estudio debe realizarse con los siguientes componentes principales:

(i) El medio ambiente.

(ii) Los objetivos.

(iii) El que toma las decisiones.

(iv) Los cursos de acción alternativos y las restricciones de los cuatro componentes anteriores, el entorno es el más completo, ya que proporciona una configuración para los tres restantes. El investigador de operaciones debe asistir a conferencias, realizar visitas, enviar observaciones y realizar trabajos de investigación, por lo que tiene éxito en obtener la fecha suficiente para formular los problemas.

2. Construyendo un modelo para representar el sistema bajo estudio:

Una vez que el proyecto haya sido aprobado por la gerencia, el siguiente paso es construir un modelo para el sistema en estudio. El investigador de operaciones ahora puede construir el modelo para mostrar las relaciones e interrelaciones entre una causa y un efecto o entre una acción y una reacción.

Ahora, el objetivo del investigador de operaciones es desarrollar un modelo que le permita pronosticar el efecto de factores cruciales para la solución de un problema dado. El modelo propuesto puede probarse y modificarse para funcionar bajo las restricciones ambientales establecidas. Un modelo también puede modificarse si la administración no está satisfecha con su desempeño.

3. Derivando la solución del modelo:

Se puede extraer una solución de un modelo mediante la realización de experimentos, es decir, mediante simulación o mediante análisis matemático. Ningún modelo funcionará adecuadamente si los datos no son apropiados. Dicha información puede estar disponible a partir de los resultados de experimentos o de corazonadas basadas en la experiencia.

La recopilación de datos puede afectar claramente la salida de modelos significativamente. El investigador de operaciones no debe asumir que una vez que haya definido su objetivo y modelo, haya logrado su objetivo de resolver el problema. La recopilación de datos requerida consume tiempo para prepararse si se deben minimizar los errores de recopilación de fechas

4. Probando el modelo y la solución derivada de él:

Como se señaló anteriormente, un modelo nunca es una representación perfecta de la realidad. Pero si se formula y manipula correctamente, puede ser útil para proporcionar / predecir el efecto de los cambios en las variables de control sobre la efectividad general del sistema.

La utilidad o utilidad de un modelo se verifica al descubrir qué tan bien predice el efecto de estos cambios. Tal análisis se conoce generalmente como análisis de sensibilidad. La utilidad o validez de la solución se puede verificar comparando los resultados obtenidos sin aplicar la solución con los resultados obtenidos cuando se usa.

5. Estableciendo controles sobre la solución:

La siguiente fase para el investigador de operaciones es explicar sus hallazgos a la gerencia. Cabe señalar que debe especificar las condiciones en las que se puede utilizar la solución.

También debe señalar las debilidades, si las hay, para que la administración sepa qué riesgos están asumiendo al emplear el modelo para generar resultados. Por lo tanto, también debe especificar los límites con los cuales son válidos los resultados obtenidos al usar el modelo. También debe definir las condiciones bajo las cuales el modelo no funcionará.

6. Implementación de la Solución:

La última fase de la metodología de investigación de la operación es la implementación de soluciones obtenidas en los pasos anteriores. En la investigación operativa, aunque la toma de decisiones es científica, su implementación implica muchos problemas de comportamiento. Por lo tanto, la autoridad de implementación tiene que resolver los problemas de comportamiento. Tiene que vender la idea de utilidad de O no solo a los trabajadores, sino también a los superiores.

La distancia entre el científico OR y la gerencia puede crear un montón, por lo tanto, la brecha entre uno que proporciona una solución y el otro que quiere utilizarla debe eliminarse. Para lograr esto, tanto la administración como el científico del OR deben desempeñar un papel positivo. Una solución implementada correctamente obtenida mediante la aplicación de las técnicas del OR produce mejores condiciones de trabajo y obtiene el apoyo de la administración.

Herramientas de Investigación de Operación:

En cualquier área del esfuerzo humano, ya sea un sistema de producción, un sistema de negocios o un sistema de servicio donde un objetivo sea optimizado, el problema cae en el dominio de la investigación de operaciones.

Algunas de las técnicas de investigación de operación comúnmente utilizadas son las siguientes :

1. Programación lineal.

2. Teoría de la línea de espera o teoría de la cola.

3. Modelos de control de inventario.

4. Problemas de reemplazo.

5. Análisis de la red.

6. Secuenciación.

7. Programación dinámica.

8. Problemas de asignación.

9. Teoría de la decisión.

10. Programación de enteros.

11. Problemas de transporte.