Estadísticas: definición, función, rol en la educación y sus conceptos
Lea este artículo para aprender sobre la definición, función, rol en la educación y conceptos de estadística.
Definición de estadísticas:
Los estadísticos han definido el término de diferentes maneras.
Algunas de las definiciones se dan a continuación:
Diccionario Longman:
Las estadísticas son una colección de números que representan hechos o medidas.
Webster:
Las estadísticas son los hechos clasificados que representan las condiciones de las personas en un estado, especialmente aquellos hechos que se pueden declarar en números o en tablas de números en cualquier arreglo tabular o clasificado.
AL Bowley:
Las estadísticas son declaraciones numéricas de los hechos en cualquier departamento de investigación que se relacionan entre sí.
H. Sacrist:
"Por estadística, nos referimos a la suma de los hechos afectados en gran medida por la multiplicidad de causas, expresadas numéricamente, enumeradas o estimadas según un estándar razonable de precisión, recopilada de manera sistemática para un propósito predeterminado y colocadas una en relación con la otra".
De las definiciones anteriores se puede decir que las estadísticas son:
a. Hechos numéricos que se pueden medir enumerados y estimados.
segundo. Los hechos son homogéneos y relacionados entre sí.
do. Los hechos deben ser precisos.
re. Debe ser recogido sistemáticamente.
Lovitt:
"La estadística es aquella que se ocupa de la recopilación, clasificación y tabulación de los hechos numéricos como base para la explicación, descripción y comparación de los fenómenos".
Función de las estadísticas:
La estadística tiene numerosas funciones para hacer.
Los siguientes puntos explican las funciones de las estadísticas en resumen:
1. Ayuda a recopilar y presentar los datos de manera sistemática.
2. Ayuda a comprender los datos imprudentes y complejos simplificándolos.
3. Ayuda a clasificar los datos.
4. Proporciona bases y técnicas para hacer comparaciones.
5. Ayuda a estudiar la relación entre los diferentes fenómenos.
6. Ayuda a indicar la tendencia de comportamiento.
7. Ayuda a formular la hipótesis y ponerla a prueba.
8. Ayuda a sacar conclusiones racionales.
Estadística en Educación:
La medición y la evaluación son parte esencial del proceso de enseñanza aprendizaje. En este proceso obtuvimos puntuaciones y luego las interpretamos para tomar decisiones. La estadística nos permite estudiar estas puntuaciones de manera objetiva. Hace que el proceso de aprendizaje de la enseñanza sea más eficiente.
El conocimiento de las estadísticas ayuda al profesor de la siguiente manera:
1. Ayuda al profesor a proporcionar el tipo de descripción más exacto:
Cuando queremos saber sobre el alumno, administramos una prueba u observamos al niño. Luego, a partir del resultado, describimos el desempeño o rasgo del alumno. Las estadísticas ayudan al profesor a dar una descripción precisa de los datos.
2. Hace que el maestro sea definido y exacto en los procedimientos y el pensamiento:
A veces, debido a la falta de conocimientos técnicos, los maestros se vuelven vagos al describir el desempeño de los alumnos. Pero las estadísticas le permiten describir el rendimiento utilizando un lenguaje y símbolos adecuados. Lo que hace que la interpretación sea definida y exacta.
3. Permite al profesor resumir los resultados en una forma significativa y conveniente:
Las estadísticas dan orden a los datos. Ayuda al profesor a hacer que los datos sean precisos y significativos y a expresarlos de una manera comprensible e interpretable.
4. Permite al profesor sacar conclusiones generales:
Las estadísticas ayudan a sacar conclusiones, así como a extraer conclusiones. Los pasos estadísticos también ayudan a decir acerca de cuánta fe se debe poner en cualquier conclusión y acerca de hasta dónde podemos extender nuestra generalización.
5. Ayuda al profesor a predecir el rendimiento futuro de los alumnos:
Las estadísticas le permiten al profesor predecir cuánto sucederá una cosa en las condiciones que conocemos y hemos medido. Por ejemplo, el maestro puede predecir el puntaje probable de un estudiante en el examen final a partir de su puntaje en el examen de ingreso. Pero la predicción puede ser errónea debido a diferentes factores. Los métodos estadísticos indican cuánto margen de error se debe permitir al hacer predicciones.
6. Las estadísticas le permiten al profesor analizar algunos de los factores causales que subyacen en los eventos complejos y, por lo demás, más sorprendentes:
Es un factor común que el resultado del comportamiento es el resultado de numerosos factores causales. La razón por la cual un estudiante en particular se desempeña mal en una materia en particular es variada y variada. Así que con los métodos estadísticos apropiados podemos mantener constantes estas variables extrañas y observar la causa del fracaso de la pupila en un tema en particular.
Conceptos importantes en estadística:
Datos:
Los datos se pueden definir como información obtenida de una encuesta, un experimento o una investigación.
Puntuación:
La puntuación es la evaluación numérica del desempeño de un individuo en una prueba.
Serie continua:
La serie continua es una serie de observaciones en las que los distintos valores posibles de la variable pueden diferir en cantidades infinitesimales. En la serie es posible que ocurra en cualquier valor intermedio dentro del rango de la serie.
Serie Discreta:
La serie discreta es una serie en la que los valores de una variable se organizan según la magnitud o según algunos principios ordenados. En esta serie no es posible que ocurra en ningún valor intermedio dentro del rango. El ejemplo de esto es el mérito, el número de personas o los datos del censo.
Variable:
Cualquier rasgo o calidad que tenga la capacidad de variar o que tenga al menos dos puntos de medición. Es el rasgo que cambia de un caso o condición a otro.
Variabilidad:
La distribución de puntajes, generalmente indicada por desviaciones del cuartil, desviaciones estándar, rango, etc.
Frecuencia:
La frecuencia puede definirse como el número de ocurrencias de cualquier valor o conjunto de valores dados. Por ejemplo, 8 estudiantes obtuvieron un puntaje de 65. Así que el puntaje 65 tiene una frecuencia de 8.
Distribución de frecuencias:
Es una tabulación que muestra las frecuencias de los valores de una variable cuando estos valores están ordenados en orden de magnitud.
Correlación:
Correlación significa la interdependencia entre dos o más variables aleatorias. Puede indicarse como la tendencia a que la observación correspondiente en dos o más series varíe de acuerdo con los promedios de sus respectivas series, es decir, que tengan una posición relativa similar.
Si las observaciones correspondientes tienden a tener posiciones relativas similares en sus respectivas series, la correlación es positiva; si los valores correspondientes tienden a ser divergentes en su posición en sus respectivas series, la correlación es negativa; la ausencia de una tendencia sistemática para que las observaciones correspondientes sean similares o diferentes en sus posiciones relativas indica una correlación cero.
Coeficiente:
Es una constante estadística que es independiente de la unidad de medida.
Coeficiente de correlación:
Es un número puro, limitado por los valores + 1.00 y —1.00 que expresa el grado de relación entre dos variables continuas.
