Uso del método de máxima desviación positiva en combinación de cultivos
Al observar la debilidad inherente del método de Weaver, que tiende a incluir todos o la mayoría de los cultivos en la serie por la cual la combinación resultante se generaliza, Rafiullah (1956) desarrolló un nuevo método de desviación en su trabajo Nuevo Enfoque de la Clasificación Funcional de las Ciudades. .
La técnica ideada por Rafiullah se puede expresar de la siguiente manera:
donde d es la desviación, D p es la diferencia positiva y D n es la diferencia negativa con respecto al valor mediano del valor de la curva teórica de la combinación, y N es el número de funciones (cultivos) en la combinación.
Dado que es el rango relativo del valor de la desviación lo que se necesita, el signo debajo de la raíz puede ignorarse para ahorrar cálculos laboriosos y la fórmula se puede usar de la siguiente forma:
Para ilustrar el método de desviación máxima positiva de Rafiullah, se puede dar una ilustración del distrito Basti de Uttar Pradesh, en el que el arroz ocupa el 54%, el trigo el 23%, la cebada el 9% y la caña de azúcar el 5% del área cultivada total.
En el método de máxima desviación positiva, a diferencia del método de desviación estándar, las diferencias de los valores reales se calculan a partir del valor medio del estándar teórico y, por lo tanto, este método también proporciona la combinación crítica deseada. Una aplicación del método de desviación máxima positiva a los datos agrícolas de Uttar Pradesh da como resultado el reconocimiento de la combinación de 6 cultivos. Las combinaciones se mapean en la Figura 7.7.
Una comparación de la Figura 7.5 y la Figura 7.7 revela que la última es idéntica en 16 distritos, más baja en 32 distritos y más alta en cuatro distritos. En otras palabras, el método de desviación máxima positiva incluye un menor número de cultivos en combinación y, por lo tanto, evita la inclusión de cultivos insignificantes de la combinación.
La técnica estadística defendida por Raffiullah es más precisa, objetiva y científica, y por lo tanto, bastante popular para la delineación de las regiones de combinación de cultivos. Esta técnica tiene la capacidad de manejar las estructuras de cultivo altamente diversificadas. En general, las combinaciones de cultivos demarcadas sobre la base de técnicas estadísticas proporcionan una base sólida para la planificación y el desarrollo agrícola.
